Una de las funcionalidades más transformadoras que lanzamos en DailyBot fue la integración de capacidades de IA directamente en nuestro motor de workflows. Aquí está la historia de cómo lo hicimos.
La Visión
Queríamos que DailyBot fuera más allá de la simple automatización. En lugar de solo ejecutar workflows predefinidos, queríamos que la plataforma entendiera contexto, generara insights y ayudara a los equipos a tomar mejores decisiones.
Decisiones de Arquitectura
Al integrar LLMs en DailyBot, enfrentamos varias decisiones arquitectónicas clave:
1. Selección de Modelos
Evaluamos múltiples proveedores de LLMs y nos decidimos por un enfoque multi-modelo, enrutando diferentes tareas al modelo más apropiado según complejidad y requisitos de latencia.
2. Ingeniería de Prompts a Escala
Con miles de equipos usando DailyBot, necesitábamos plantillas de prompts que fueran flexibles y consistentes. Construimos un sistema de gestión de prompts que permite personalización por workspace mientras mantiene líneas base de calidad.
3. Optimización de Costos
Los costos de inferencia de IA pueden escalar rápidamente. Implementamos caché inteligente, pooling de respuestas y procesamiento por niveles para mantener los costos manejables a escala.
Desafíos en Producción
Lanzar funcionalidades de IA a producción nos enseñó varias lecciones importantes:
- La latencia importa — los usuarios esperan respuestas casi instantáneas en integraciones de chat
- Las estrategias de fallback son esenciales cuando los servicios de IA experimentan caídas
- La confianza del usuario requiere transparencia sobre cuándo la IA está generando contenido
Resultados
Las funcionalidades impulsadas por IA se convirtieron en uno de los diferenciadores más fuertes de DailyBot, ayudando a los equipos a resumir discusiones, generar action items y surfacer insights que de otra manera se perderían en la comunicación asíncrona.
Construir IA en un producto SaaS en producción a escala es un desafío diferente a prototipar. Los retos de ingeniería son reales, pero también lo es el impacto.